在同濟大學四平路校區門口，有一套全新的信息系統開始“站崗”：入校者在攝像頭前站定，系統就能馬上通過人臉識別技術，結合現場體溫檢測，對同濟大學教職員工、學生的基本情況進行自動分析查詢。

　　

　　這位AI守門人不僅可以24小時不間斷工作，而且恪守規則：體溫正常、滿足外地返滬大于14天隔離和上海的相關要求，予以放行；如有發熱現象或不滿足相關要求，系統將自動報警，不予放行，同時聯系相關人員，必要時對入校者啟動醫學觀察隔離的程序。

　　

　　由該校牽頭建設的上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發的第一套疫情防控智能識別系統（Tongji NCP-AIS），即日起試運行，該系統可快速識別人流中個體感染者的風險。

　　

　　承擔系統任務的科研團隊，利用人工智能、大數據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術，已初步實現人臉識別、心率監測、呼吸監檢測、門禁聯動、門禁數據智能更新、咳嗽檢測和語音播報，從而讓人工智能技術在疫情防控期間發揮更大的作用，減輕學校管理人員的工作，為疫情期間校園管理再上一道“安全鎖”。

　　

　　針對大規模人群，該系統可自動發現體溫異常的個體，實現拍照和跟蹤，以及提醒功能。

　　

　　另據了解，該團隊還將在近日加緊研制4套同樣的智能識別系統，服務于學校其它數處校門口的監測防控。

　　

　　與這套疫情防控智能識別系統一同研發的，還有上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關NCP-GIS團隊研發的新冠肺炎疫情地理信息系統（Tongji NCP-GIS）。該系統也已初步實現了上海疫情動態分析可視化、空間影響評估、數據空間分析、人員活動軌跡示蹤等功能，為疫情防控預警和校園防疫決策分析提供空間信息輔助和支撐。

　　

　　此次疫情發生后，同濟大學聯合校內外科研力量，自籌經費緊急啟動“新型冠狀病毒防治應急科研攻關項目”。學校率先啟動的首批應急科研攻關項目主要依托同濟大學牽頭的上海自主智能無人系統科學中心，圍繞人工智能、大數據、機器人等相關前沿技術，與醫學、生命、信息、交通、測繪、土木、城市、管理等多學科協同交叉，重點開展疫情城市/社區時空宏觀傳播、個體移動與交通出行、裝配式智能建造隔離區與資源智能調管、疫苗研制和智慧診斷救治、機器人與無人系統應用等方面的科研攻關，形成公共衛生防疫防控智能技術支撐體系。