這次疫情防控攻堅戰的重要助手。無論是在定點醫院等抗“疫”一線，還是在社區管控、疫苗研發等大后方，人工智能發揮的作用都不可忽視。

　　

　　日前，工信部出臺了《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》，提出要積極利用人工智能、大數據、5G等技術，加快病毒檢測診斷、疫苗新藥研發、防控救治等速度，提高抗疫效率。

　　

　　工信部：利用人工智能等技術提高抗疫效率

　　

　　通知還提出，支持運用互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術服務疫情監測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區管理，對疫情開展科學精準防控。

　　

　　助力疫情防控 人工智能做了這些

　　

　　在新冠肺炎疫情防控工作中，一線醫務人員比較緊缺，特別是在早期階段，人員缺口較大；疫情篩查、疫苗研發等十分緊迫；受疫情傳播特性、基礎設施等因素影響，防疫前線存在一定風險性。因而，人工智能等信息技術的投入應用，具有關鍵、特殊價值。

　　

　　此前，阿里云宣布，將通過達摩院的人工智能技術儲備，推進肺部影像病理診斷實際應用。據悉，截止到21日，已有包括湖北、廣東等16個省市的26家醫院引進了達摩院醫療AI。借助人工智能技術，醫療影像診斷系統所發揮的作用明顯突出，準確率也持續提高，大幅提升了醫療診斷效率。

　　

　　另外，上海先導區主動對接援鄂醫療隊及防疫一線場景需求，為武漢防疫前線提供了CT輔助診療、智能消殺機器人、藥品配送機器人等智能產品支援；送餐機器人穿梭在武漢市中心醫院、武漢大學人民醫院、武漢市肺科醫院等醫院的隔離區，擔負起為醫護人員與患者送餐、送藥的職責。

　　

　　機器人作為人工智能的載體不僅降低了醫護人員和患者交叉感染的風險，同時也提高了相關的工作效率，并減少一定的人力、運營成本投入。利用人工智能研發疫苗同樣是重要的選項，總部設在英國牛津的初創企業埃克賽恩希亞公司是利用人工智能幫助發現新藥的公司之一。

　　

　　當然，以上這些案例只是人工智能技術在疫情防控中的一部分典型應用。實際上，人工智能在更加廣泛的環節正發揮著越來越重要的作用。

　　

　　市場前景可期 人工智能醫療未來光明

　　

　　作為新一輪科技革命與產業變革的核心驅動力，人工智能技術釋放的巨大能量，不僅將推動各行各業的轉型升級和融合創新，而且將為社會、經濟從宏觀到微觀的全面進步提供切實支撐。正因為如此，人工智能的發展才被全球各國所高度重視。

　　

　　目前，人工智能技術應用日趨廣泛，已經逐步滲透到人們日常生活當中。在智能交通、無人零售、智慧城市、智慧醫療等諸多領域，人工智能均展現出令人驚訝的“實力和價值”，在很大程度上解放了人類部分繁瑣的工作。

　　

　　近年來，人工智能市場規模增長迅速。過去5年間，全球人工智能融資總額持續上漲，截至2019年上半年，已經接近110億美元。在活躍資本影響下，2020年我國人工智能市場規模或將達到1600億元。到2025年，全球人工智能市場規模有望突破6萬億美元。

　　

　　不僅如此，工業機器人、服務機器人的智能化程度也在不斷提升，性能越發強大、價格也更加親民。對此，有專家表示，在接下來的10~20年里，會有更多的人類崗位被人工智能所取代，智能機器人的“存在感”會越來越強。

　　

　　從當前疫情防控工作中也可以看出，人工智能可以滿足無人化、零接觸等諸多醫療領域的特殊需求。除此之外，人工智能還能夠推動醫療資源的加速釋放和充分利用，并且能夠為醫務人員和患者都帶來更多的幫助和利好。因此，對于人工智能醫療的發展，業內人士普遍予以看好，未來前景十分光明。