人工智能和其他創新如何推動智能轉型
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隨著美國城市感受到城市增長的壓力，房租上漲速度快于收入增長速度，50多萬人無家可歸，種族和社會公平問題持續存在，其中一些正在取得亟需的進展。它們正在成為麥肯錫全球研究所（McKinseyGlobalInstitute）定義的“智慧城市”，一個利用技術和數據做出更好決策、改善生活質量的地方。
對于任何一個城市來說，一個關鍵的條件就是對地理位置的理解，而地理位置決定了城市的現狀和未來。這就是為什么城市規劃系統的支柱是地理學的科學和實踐。在過去的一代人中，城市機構采用地理信息系統(GIS)，最初是作為物業管理、基礎設施、交通和公共安全的記錄系統。在過去的十年里，他們在這個基礎上建立了嵌入式傳感器、移動設備、高速無線連接、指數數據和高級分析。
其結果是一個真正智能城市的潛力，不僅在可負擔性和便利性方面，而且在加深社會聯系方面。
少數城市和社區正渴望實現這一愿景。他們使用傳感器實時輸入到數據中心，人工智能(AI)用于更快的應用程序，多層次的社會人口數據，3d模型來建立和分析他們的城市的數字孿生兄弟，以及其他我們將在這里探討的技術創新。
3-D模型和數字孿生
在波士頓，規劃者已經啟動了103個主要項目，其中包括8,000多個新住宅單元。他們首先使用3-D智能地圖進行可建造土地分析，包括許可要求和環境影響。
他們使用這些3D地圖創建了一個數字孿生模型——一個包含建筑物、基礎設施和植被的城市模型。城市規劃人員通過添加設計和數據層來探索和優化開發，從而使用數字孿生迭代項目。
數字孿生還可以提供對特定社區和建筑物狀況的洞察——下至樓層或房間層，上至現有結構（包括屋頂）上方的空域。3-D地圖或數字孿生使所有這些信息可供管理人員、急救人員、運輸工人、醫療保健提供者、當地企業、教育工作者以及最重要的居民使用。
通過儀表板或Web應用程序共享來自數字孿生的這些數據，城市領導者可以向公眾提供重要信息。
實時儀表板
在亞特蘭大附近，科布縣的領導者使用GIS驅動的儀表板通過分析道路封閉、事故和實時擁堵來管理主要場館周圍的車輛和行人流量。他們還將人工智能與機器學習相結合來監控和調整交通信號。
在俄勒岡州格雷舍姆，市政府工作人員創建了一個智能資產管理系統，包括一個基于位置的公共服務資產登記處。這項工作支持許多城市部門優化從街道重建項目、交通流量和城市消火栓沖洗計劃到資產維修和更換、費用管理和街道重新鋪設等方方面面。
物聯網傳感器和人工智能
智慧城市專注于數據驅動的性能。他們通常利用來自嵌入城市基礎設施、車輛和建筑物的物聯網傳感器和移動設備的數據流。這些數據可以通過深度學習和其他形式的人工智能進行分析。結果不僅提高了移動性（例如科布縣的自適應交通信號燈），而且實現了向實時決策的廣泛轉變。
在佛羅里達州科勒爾蓋布爾斯市，城市領導者建立了一個智能城市中心，將關鍵數據、高速通信網絡和物聯網驅動的設備（如部署在該市吉拉達廣場長廊上的行人傳感器）整合在一起。這種現代方法正在改變城市官員和居民的溝通方式，同時有助于公共安全工作，例如颶風防備和支持可持續發展目標。
合作平臺和公民包容
智慧城市從一開始就與三方成員互動，確定公民的優先事項，賦予具有特殊關注和需求的群體權力，并努力改善社會公平。
奧克蘭的種族與平等部——加利福尼亞州首個此類部門——使用定位技術為城市決策和政策的種族平等影響分析提供信息。與一代人以來城市使用環境影響分析的方式類似，奧克蘭的種族影響分析問道，這一決定將對公平產生什么影響？
進入2021年及以后
挑戰依然存在。人口增長與城市發展同步。然而，即使有共享的實時數據和可視化的力量，雄心勃勃的公民項目也需要多個機構和利益相關者之間的合作。但是，通過應用更先進的技術工具，領導者可以重振這種協作，以實現更智能、更可持續的城市。
