當(dāng)今時(shí)代是信息化時(shí)代，各行業(yè)越來(lái)越重視信息的數(shù)字化。數(shù)字化到底代表了什么？不同行業(yè)有不同的理解。日前，作為國(guó)內(nèi)建筑集成解決方案引領(lǐng)者，美的暖通與樓宇事業(yè)部正式升級(jí)為“美的樓宇科技事業(yè)部”。那么，在美的樓宇科技看來(lái)，數(shù)字技術(shù)該如何正確引導(dǎo)建筑行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？

　　

　　建筑行業(yè)的 “兩低三多”

　　

　　建筑行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)被貼上“落后產(chǎn)業(yè)”的標(biāo)簽，數(shù)字化基準(zhǔn)低，服務(wù)意識(shí)要求低；而且評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)難度大，模糊信息多，頻繁出現(xiàn)和現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)存在差異的情況，數(shù)據(jù)碎片化程度多……種種因素結(jié)合在一起，嚴(yán)重阻滯了建筑業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。

　　

　　“兩低”：數(shù)字化基準(zhǔn)低、服務(wù)意識(shí)要求低

　　

　　Ⅰ 數(shù)字化基準(zhǔn)低

　　

　　作為數(shù)字化進(jìn)程最慢的兩個(gè)行業(yè)之一（另一個(gè)是農(nóng)業(yè)），建筑行業(yè)的數(shù)字化困局既有歷史原因，也有現(xiàn)實(shí)困難。首先，在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的目標(biāo)之下，大量系統(tǒng)仍然是垂直系統(tǒng)；其次，各行業(yè)的知識(shí)體系不同，在互聯(lián)互通方面很難達(dá)成一致。

　　

　　Ⅱ 服務(wù)意識(shí)要求低

　　

　　建筑行業(yè)人員綜合素質(zhì)差，工程思維重，相對(duì)保守，新技術(shù)較難滲透，為了降低風(fēng)險(xiǎn)，在實(shí)施項(xiàng)目上采用保守措施，往往將項(xiàng)目按時(shí)交付甲方驗(yàn)收即可，這造成很多新技術(shù)無(wú)法應(yīng)用在地產(chǎn)項(xiàng)目上，更別提互聯(lián)網(wǎng)思維所倡導(dǎo)的服務(wù)意識(shí)、數(shù)據(jù)閉環(huán)了。

　　

　　“三多”：出現(xiàn)的模糊信息多、存在差距的情況多、數(shù)據(jù)碎片化程度多

　　

　　Ⅰ 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)難度大、模糊信息多

　　

　　建筑行業(yè)有LEED、WELL等國(guó)際認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)內(nèi)也有綠建三星體系標(biāo)準(zhǔn)，盡管有這一系列的指標(biāo)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，但往往都是以一段區(qū)間范圍來(lái)考量的，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)難度大，存在一些模糊、可操作空間的問(wèn)題。

　　

　　Ⅱ 存在差距的情況多

　　

　　地產(chǎn)行業(yè)缺乏制約性規(guī)定，交付周期長(zhǎng)，一般以3-5年為項(xiàng)目周期，甚至更長(zhǎng)。由于IT智能設(shè)備的迭代速度非?？?，這造成了早期定下的設(shè)備型號(hào)，在幾年之后也許已經(jīng)過(guò)時(shí)了。傳統(tǒng)的交付流程、行業(yè)招投標(biāo)流程，跟現(xiàn)在的行業(yè)變化是不匹配的。

　　

　　Ⅲ 數(shù)據(jù)碎片化程度多

　　

　　地產(chǎn)項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中參與方多，信息維度差異大，造成數(shù)據(jù)碎片化程度也多。從建筑的全生命周期來(lái)看，牽涉到規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維、翻新、拆除等多個(gè)過(guò)程，這些過(guò)程對(duì)信息協(xié)同的要求非常高。但在傳統(tǒng)項(xiàng)目上，這些工作是跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)的，各專(zhuān)業(yè)都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，各過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量的碎片化信息數(shù)據(jù)。

　　

　　數(shù)字化工作的核心 解決信息不對(duì)稱(chēng)

　　

　　建筑過(guò)程需要專(zhuān)業(yè)化的分工，這固然是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物——崗位越來(lái)越細(xì)分，彼此各司其職，各自的目標(biāo)就是將負(fù)責(zé)的工作任務(wù)做到最好。分工有序雖然帶來(lái)了規(guī)模效應(yīng)，但也造成了管理權(quán)、所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)、使用權(quán)的分離，這種分離就不可避免地帶來(lái)了信息的不對(duì)稱(chēng)。

　　

　　協(xié)同和頂層籌劃的重要性

　　

　　總體規(guī)劃時(shí)，需要對(duì)行業(yè)差異導(dǎo)致的互聯(lián)互通障礙做考慮，對(duì)信息的碎片化有所準(zhǔn)備，對(duì)長(zhǎng)周期的市場(chǎng)預(yù)期有一定的緩沖保留。針對(duì)信息的不對(duì)稱(chēng)，可以采取相應(yīng)的措施：設(shè)計(jì)一套協(xié)同流程和平臺(tái)來(lái)保證信息前后一致和保真，使得各個(gè)環(huán)節(jié)都可以獲取到各自需要的專(zhuān)有數(shù)據(jù)，同時(shí)共享公共數(shù)據(jù)。

　　

　　信息不對(duì)稱(chēng)造成：

　　

　　● 設(shè)備間：互聯(lián)互通困難，數(shù)據(jù)無(wú)法有效使用　　

　　● 流程管理上：服務(wù)意識(shí)淡薄，獨(dú)善其身　

　　● 人員角色之間：評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)難以量化，缺少說(shuō)服力　

　　● 工程項(xiàng)目上：和市場(chǎng)脫節(jié)、新技術(shù)難以發(fā)揮　　

　　● 數(shù)據(jù)模型、語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)：數(shù)據(jù)碎片化，難以孵化疊加新價(jià)值

　　

　　總的來(lái)說(shuō)，解決信息不對(duì)稱(chēng)是做好數(shù)字化工作的核心。

　　

　　建筑數(shù)字化的 思考和實(shí)踐探索

　　

　　建筑業(yè)要走可持續(xù)發(fā)展之路，數(shù)字化是必然選擇。那對(duì)建筑企業(yè)來(lái)說(shuō)，究竟該如何進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)？

　　

　　建筑是為人服務(wù)的

　　

　　改變以設(shè)備為視角的管理模式。IoT物聯(lián)網(wǎng)的重心和指標(biāo)不應(yīng)是設(shè)備入云的數(shù)量、云上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)體量，而是數(shù)據(jù)能給用戶(hù)提供相應(yīng)服務(wù)形成的價(jià)值；智慧建筑作為一個(gè)整體，應(yīng)該更關(guān)注不同角色在建筑中的整體體驗(yàn)。對(duì)運(yùn)營(yíng)方來(lái)說(shuō)，他們不僅關(guān)心設(shè)備的使用情況，更關(guān)注用戶(hù)生成的數(shù)據(jù)，包括使用者和建筑交互反饋產(chǎn)生的歷史和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于讓建筑擁有記憶，讓空間預(yù)測(cè)需求非常有用。

　　

　　美的樓宇科技事業(yè)部，基于數(shù)字化平臺(tái)，提供支撐各業(yè)務(wù)鏈條的專(zhuān)業(yè)服務(wù)能力。比如針對(duì)售后部門(mén)，打破傳統(tǒng)的人找事、事找設(shè)施設(shè)備的模式，通過(guò)平臺(tái)的主動(dòng)預(yù)測(cè)模塊，實(shí)現(xiàn)“事找人”，減少售后人力成本。為了精準(zhǔn)傳遞信息，數(shù)字化平臺(tái)提供業(yè)界優(yōu)秀的工作流引擎和工單系統(tǒng)，并輔以美的自身特色的領(lǐng)域關(guān)系拓?fù)浣M件，讓數(shù)據(jù)可以多一道過(guò)濾，去除干擾、重復(fù)、偏差的結(jié)果，以利于用戶(hù)所取即所得，這也契合美的“把復(fù)雜留給美的，讓用戶(hù)更簡(jiǎn)單”的品牌戰(zhàn)略。美的樓宇數(shù)字化平臺(tái)通過(guò)整合BIM技術(shù)和數(shù)字孿生，提供產(chǎn)銷(xiāo)維服務(wù)一體的信息流程協(xié)作，給用戶(hù)統(tǒng)一的體驗(yàn)感受，回歸以人為本的初衷，用數(shù)據(jù)服務(wù)各類(lèi)相關(guān)利益方。

　　

　　業(yè)務(wù)流程透明化、深入化、知識(shí)化

　　

　　樓宇數(shù)字化迫切需要解決的問(wèn)題是信息的缺失和遺漏造成的各環(huán)節(jié)不順暢。從管理的角度來(lái)說(shuō)，需要有一套統(tǒng)一的協(xié)同機(jī)制和數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，使數(shù)據(jù)透明化、標(biāo)準(zhǔn)化并且深度融合。將建筑設(shè)備和相關(guān)智能化系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合在同一個(gè)平臺(tái)上，這是最基本的；對(duì)整合的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和結(jié)構(gòu)化處理，讓數(shù)據(jù)具備基本語(yǔ)義，做到進(jìn)一步的數(shù)據(jù)融合，方便支持跨系統(tǒng)交互和數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度融合；同時(shí)，為了讓數(shù)據(jù)融合更有針對(duì)性和專(zhuān)業(yè)性，則需要更多的行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。

　　

　　美的結(jié)合自身在暖通行業(yè)多年的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與尖端技術(shù)，利用深耕水機(jī)、氟機(jī)空調(diào)領(lǐng)域的知識(shí)沉淀，形成了一套切實(shí)可靠的能源優(yōu)化和復(fù)合預(yù)測(cè)解決方案。數(shù)據(jù)要具備基本語(yǔ)義才能更專(zhuān)業(yè)，美的在這方面率先提出業(yè)界領(lǐng)先的水機(jī)模型知識(shí)圖譜，并將其落實(shí)到數(shù)字化平臺(tái)中，知識(shí)加速了機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）的效率和準(zhǔn)確度，讓數(shù)據(jù)洞察和推理分析更有依據(jù)，能作出更明智的業(yè)務(wù)決策。這也是美的未來(lái)與其他平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開(kāi)身位的關(guān)鍵核心所在。

　　

　　產(chǎn)品應(yīng)用更溫暖，更注重閉環(huán)結(jié)果

　　

　　當(dāng)前建筑數(shù)字化總體還是圍繞提升運(yùn)營(yíng)效率、管理效率以及用戶(hù)體驗(yàn)角度開(kāi)展，價(jià)值變革不夠凸顯，原因是缺少邏輯上的閉環(huán)自洽。而造成這一問(wèn)題的原因，一方面是對(duì)用戶(hù)的需求理解不到位，另一方面則是工作沒(méi)有做到位——對(duì)故障的處理缺少SOP（標(biāo)準(zhǔn)工作程序）。閉環(huán)離不開(kāi)數(shù)字孿生工具的充分利用，物理世界的信息反映到數(shù)字世界只是一部分，利用數(shù)字世界進(jìn)行加工、分析、仿真、預(yù)測(cè)后的結(jié)果要返回給物理現(xiàn)實(shí)世界才算真正的閉環(huán)。

　　

　　美的依托專(zhuān)業(yè)的先行研究專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，在樓宇數(shù)字化平臺(tái)之上，走出一條帶有自己特色的行業(yè)縱深路線(xiàn)，這是ToB經(jīng)營(yíng)主體的必經(jīng)之路，只有專(zhuān)業(yè)，才能卓越。無(wú)論是故障診斷預(yù)測(cè)（FDD），還是節(jié)能零碳優(yōu)化，都可以借助數(shù)字化平臺(tái)的現(xiàn)有能力，發(fā)揮專(zhuān)業(yè)所長(zhǎng)，進(jìn)行算法的仿真和輔助分析，得出合理化方案，然后部署到真實(shí)物理環(huán)境下使之生效?；谒惴ㄖ信_(tái)的專(zhuān)家模型設(shè)計(jì)、服務(wù)編排，可以讓設(shè)施設(shè)備系統(tǒng)與業(yè)務(wù)產(chǎn)出的融合更深入，達(dá)到整體最優(yōu)的智能效果。

　　

　　結(jié)語(yǔ)

　　

　　建筑行業(yè)的數(shù)字化是個(gè)系統(tǒng)工程，其中包含各種科學(xué)方法。僅靠一個(gè)IT數(shù)字化平臺(tái)不能解決所有問(wèn)題，還需要大量的生態(tài)合作資源和伙伴一起努力才能實(shí)現(xiàn)共贏。美的樓宇科技研究院的定位就是重建整個(gè)流程的支撐底座，提升整個(gè)流程的運(yùn)營(yíng)效率和信息化管理透明度，基于集團(tuán)內(nèi)外部戰(zhàn)略合作伙伴的專(zhuān)業(yè)能力，形成專(zhuān)業(yè)互補(bǔ)。全神貫注做好自己擅長(zhǎng)的事，才能在數(shù)字化變革中找到屬于自己的價(jià)值，獲得短期及長(zhǎng)期的利益。