非平穩(wěn)噪聲歷來都是汽車、家電產品異響和聲品質惡劣的“罪魁禍首”，但長期以來都面臨著算不了、測不準和治不好這三大技術難題，成為自主品牌拓展高端市場的一大瓶頸，且機電產品的仿真開發(fā)此前相對依賴國外輔助軟件，隨時存在“卡脖子”的風險。

　　

　　項目組經多年產學研聯合攻關，成功突破了非平穩(wěn)噪聲治理的一系列核心技術，首創(chuàng)了周期性非平穩(wěn)噪聲的聲源可視化辨識方法，該方法將聲源辨識方法和噪聲的溯源、反演技術相結合，應用于空調及壓縮機的振動和噪聲分析，能夠準確識別噪聲源、振動源的位置、特征以及對整體噪聲的貢獻度，通過該技術得到壓縮機以及相關零部件的噪聲特性為依據，進一步利用獨創(chuàng)的多極子加速邊界元算法對產品的振動噪聲進行改進設計，極大的提升了計算的效率，降低了產品的振動和噪聲，獲得了客戶的滿意和認可。

　　

　　項目成果目前已應用于海立電器的ATH系列壓縮機，使該產品的噪聲比國外某知名同類產品低3分貝以上，實現銷量年增47%，市場占有率從0增至22.2%，業(yè)內第一，極大地提振了國產品牌的產品質量和社會信譽度。中國機械工業(yè)科技成果評估中心組織的成果評價認為，“該項成果創(chuàng)新性顯著，總體技術達到了國際先進水平，其中循環(huán)平穩(wěn)聲場可視化技術達到國際領先水平。”